稀疏自编码器(UFLDL教程)

时间:2018-08-04 04:38:36
【文件属性】:

文件名称:稀疏自编码器(UFLDL教程)

文件大小:10.3MB

文件格式:RAR

更新时间:2018-08-04 04:38:36

稀疏自编码器

稀疏自编码器的MATLAB代码实现,按照UFLDL教程给出的教程进行补充编写。


【文件预览】:
starter
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----sparseAutoencoderCost.m(5KB)
----weights.jpg(78KB)
----IMAGES.mat(20MB)
----initializeParameters.m(622B)
----train.m(6KB)
----minFunc()
--------lbfgsC.mexmac(9KB)
--------lbfgsUpdate.m(614B)
--------autoHess.m(901B)
--------minFunc_processInputOptions.m(4KB)
--------mcholC.mexw64(12KB)
--------ArmijoBacktrack.m(3KB)
--------conjGrad.m(2KB)
--------example_minFunc_LR.m(2KB)
--------precondDiag.m(42B)
--------lbfgsC.mexw32(7KB)
--------autoHv.m(317B)
--------autoGrad.m(807B)
--------lbfgsC.mexmaci(12KB)
--------lbfgsC.c(2KB)
--------mcholC.mexw32(8KB)
--------precondTriuDiag.m(60B)
--------autoTensor.m(870B)
--------lbfgsC.mexa64(8KB)
--------precondTriu.m(51B)
--------lbfgsC.mexw64(10KB)
--------callOutput.m(385B)
--------WolfeLineSearch.m(11KB)
--------rosenbrock.m(1KB)
--------lbfgs.m(924B)
--------dampedUpdate.m(995B)
--------mcholC.mexmaci64(13KB)
--------minFunc.m(43KB)
--------logistic()
--------lbfgsC.mexmaci64(9KB)
--------mcholinc.m(564B)
--------lbfgsC.mexglx(8KB)
--------isLegal.m(107B)
--------taylorModel.m(677B)
--------example_minFunc.m(2KB)
--------polyinterp.m(4KB)
--------mchol.m(1KB)
--------mcholC.c(4KB)
----sampleIMAGES.m(2KB)
----checkNumericalGradient.m(2KB)
----display_network.m(3KB)

网友评论

  • 新手入门,还不错。
  • 入门新手,非常感谢
  • 很好,写得非常棒
  • 不错 能跑通
  • 还没看。。。。
  • 我好像下过
  • 很不错的资源,正是学习系数自编码所需要的
  • 很不错的学习例子
  • 求问怎么运行一个示例?怎么提取每个数据样本训练后的隐层的激活度?
  • 根据经典教程写的,非常好,学习了
  • 关于深度学习非常好的教程,可以按照教程逐步实现基于matlab的特征提取、预测的一系列操作
  • 代码编写很规范,效果还在测试