文件名称：chainer-Variational-AutoEncoder:基于http的变体自动编码器
文件大小：46.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 10:22:32
Python
Chainer-Variational-AutoEncoder Chainer实现的变体自动编码器 要求 链条机 M1模型 火车 例如，使用train_VAE.py开始训练模型 $python train_VAE.py 产生资料 您可以通过提供一个潜在的空间矢量来生成数据。 例如， $python generated.py --model [model/created_model.pkl] M2模型 火车 例如，使用train_VAE_yz_x.py开始训练模型 $python train_VAE_yz_x.py 生成提供1个样本输入的数据集。 您可以通过提供样本输入来生成数据集。 例如， $python generated_yz_x.py --model [model/created_model.pkl] 穿越M2模型的潜在空间 要生成在M2模型的潜在空间中飞行的电影，请运行：
【文件预览】：
chainer-Variational-AutoEncoder-master
----README.md(1KB)
----generate_yz_x.py(3KB)
----run_flying.py(4KB)
----dataset()
--------mnist()
--------freyfaces()
----VAE.py(2KB)
----dataset.py(7KB)
----model()
--------mnist_VAE_YZ_X_1000.pkl.zip(11.63MB)
--------svhn_VAE_YZ_X_1000.pkl.zip(22.13MB)
----generate.py(1KB)
----VAE_YZ_X.py(5KB)
----train_VAE_yz_x.py(5KB)
----train_VAE.py(4KB)