文件名称：MATLAB代码判断温度类型-Determining-Ice-Particles-Characteristics-in-Clouds-2016
文件大小：15.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 06:58:49
系统开源
MATLAB代码判断温度类型确定天空云中的冰粒子特征（项目于 2016 年完成） 天空云中的每个冰粒都具有独特的形状，这使得从颗粒大小确定冰粒特征（例如面积和质量）变得非常困难。 在这里，我们使用非线性回归模型（对数空间中的二阶多项式拟合）从它们的大小导出冰粒子的质量和面积。 然后，我们根据温度和云类型等特征对冰粒进行分类，并为每组推导出质量和面积。 这些步骤包括数据收集（来自飞机上多次野外活动的仪器数据）、数据清理（估算缺失值、纠正错误值、处理初始数据、验证初始数据……）、广泛的数据分析、冰粒分类基于它们的特性，实现非线性回归模型，计算准确度得分（如 R 平方），量化不确定性，并验证回归模型。 结果在多个国家/国际会议上发表，并在同行评审期刊上发表了一篇论文（参见论文：Erfani 和 Mitchell，2016 年）。 我还与国家大气研究中心 (NCAR) 的科学家合作，使用我的模型来改进全球气候模型。 我们将我们的结果应用到全球气候模型中，因此将冰粒子模拟的准确度提高了 20%（有关更多详细信息，请参阅论文：Eidhammer 等人，2017 年）。 上传选定的 MATLAB 代
【文件预览】：
Determining-Ice-Particles-Characteristics-in-Clouds-2016-master
----Fallspeed_Size_model.jpg(680KB)
----Erfani_Mitchell-2016.pdf(8.93MB)
----Mass-Size_errorbars.jpg(150KB)
----Mass-Size-model.jpg(413KB)
----Fallspeed_Size_Diameter_Size_model.m(14KB)
----Mass_Size_model.m(4KB)
----Area-Size-model.jpg(1.16MB)
----Area_Size_model.m(4KB)
----README.md(2KB)
----ratio_mass_Area.m(3KB)
----Eidhammer_2017.pdf(7.84MB)
----Diameter_Size_model.jpg(638KB)