文件名称：DS_Projects:数据科学项目集合
文件大小：21.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 16:24:59
JupyterNotebook
应用数据科学Capstone产品组合 你好！ 此回购包含了一系列材料（脚本，报告，图形等），这些材料展示了我最近的工作的一部分。 下面的每个部分都提供了有关回购中的工件的一些详细信息。 以下是过去几年中我一直在使用的工具和技术的示例。 这是一个非常粗略的草稿，并将在接下来的几个月中进行更新。 使用的工具 工具 使用权 土坯 竞技场模拟 电子表格 插画家 迷你标签 橘子 Power BI Python [R 火花 SQL 斯塔塔 画面 威卡 使用的技巧 技巧 人工神经网络/深度学习 方差分析 关联规则 联合分析 决策树 合奏学习 因子分析（复合材料，PCA） K均值聚类 知识网络 线性与非线性规划 线性和非线性回归 洛吉特 MCMC 尼夫·贝叶斯（Niave Bayes） 优化 概率 随机森林 支持向量机 文字分析 传统/贝叶斯统计 休闲划船事故 资料集： 由美国海岸警卫队提
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DS_Projects-main
----Linear Statistical Models: Online Learning Outcomes()
--------Online Learning Outcomes Report.pdf(1.85MB)
--------Online Learning Outcomes Code.R(21KB)
--------ReadMe.md(2KB)
----Association Rule Analysis()
--------bank_data_all.arff(50KB)
--------bankdataDescription.doc(33KB)
--------README.md(718B)
--------Association Rule_Market Basket Analysis.pdf(208KB)
--------bankdata_csv_all.csv(34KB)
----Recreational Boating Accidents()
--------Parlin_Boating_Modeling.py(29KB)
--------USCG Consolidated DataFile.csv(2.18MB)
--------README.md(1KB)
--------US Recreational Boating Accidents Poster_DataViz.pdf(6.39MB)
--------Project Data_Script.R(37KB)
----Diamonds_Regression_and_Random_Forest()
--------ReadME.md(507B)
--------Diamonds_Regression.ipynb(651KB)
--------diamonds.csv(3.04MB)
----README.md(8KB)
----Data_Parlin_Final_Portfolio.pdf(9.94MB)
----Shakespeare_Recommendation_and_Text_Analysis()
--------ShakespeareRecommendation.ipynb(405KB)
--------README.md(2KB)
--------quotes_by_chars.csv(4.01MB)
----About Me()
--------Parlin_Ralph _Resume_November_2020.pdf(146KB)
--------ReadMe.md(8KB)
----U.S. Army Recruiting - Applications for Data Analytics and Machine Learning.pdf(339KB)
----Rapid Analysis Report.pdf(400KB)