文件名称：Python-NeuralSequenceLabeling神经网络序列标记模型的一个TensorFlow实现
文件大小：13.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 23:52:45
Python开发-自然语言处理
它能够处理序列标记任务，例如词性（POS）标记，分块，命名实体识别（NER），标点恢复，句子边界检测，口语理解等等。
【文件预览】：
neural_sequence_labeling-master
----train_conll_chunk_blstm_cnn_crf.py(6KB)
----utils()
--------conll2003_prepro.py(7KB)
--------CoNLLeval.py(16KB)
--------punct_prepro.py(10KB)
--------data_utils.py(4KB)
--------__init__.py(88B)
--------logger.py(5KB)
--------media_prepro.py(3KB)
--------common.py(790B)
----models()
--------punct_attentive_model.py(17KB)
--------nns.py(15KB)
--------__init__.py(57B)
--------blstm_cnn_crf_model.py(10KB)
--------base_model.py(11KB)
--------multi_attention_model.py(8KB)
----train_conll_pos_blstm_cnn_crf.py(5KB)
----train_conll_ner_blstm_cnn_crf.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------ref-asr.png(232KB)
----train_media_multi_attention.py(5KB)
----README.md(11KB)
----data()
--------raw()
----.gitignore(1KB)
----train_punct_attentive_model.py(5KB)