文件名称：sequence-labeling:BiLSTM使用Tensorflow实现序列标记
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 20:05:06
deep-learning tensorflow lstm lstm-model tensorflow-tutorials
序列标记 Bi-LSTM使用Tensorflow实现序列标记。 建立（双向）LSTM模型的基准。 模型中使用的超参数： learning_rate-学习率的初始值 max_lr_epoch-在max_lr_epoch之后，学习率将降低 num_layers- （Bi）LSTM层数 num_steps- （Bi）LSTM的展开步骤数 hidden_size- （Bi）LSTM单位的数量 num_epochs-训练的总时期数 keep_prob-在辍学层中保持权重的概率 lr_decay-学习率的下降 batch_size-输入数量 评估 准确性 F1分数 去做 BiLSTM + CRF BiLSTM + CRF + CNN
【文件预览】：
sequence-labeling-master
----dataloader.py(5KB)
----Helper.py(111B)
----model_rnn.py(15KB)
----model_birnn.py(16KB)
----README.md(784B)