文件名称：text-summarization-tensorflow：Tensorflow seq2seq文本汇总的实现
文件大小：757KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:34:32
tensorflow text-summarization seq2seq encoder-decoder TensorflowPython
张量流文本摘要 使用的文本汇总的简单Tensorflow实现。 模型 具有注意力机制的编码器-解码器模型。 词嵌入 使用初始化单词嵌入。 编码器 使用了带有LSTM单元。 解码器 使用LSTM进行训练，并使用进行推理。 注意机制 使用进行体重归一化。 要求 Python 3 Tensorflow（> = 1.8.0） 点安装-r requirements.txt 用法 准备数据 数据集位于 。 在项目根目录中找到summary.tar.gz文件。 然后， $ python prep_data.py 要使用Glove预训练的嵌入，请通过下载 $ python prep_data.py --
【文件预览】：
text-summarization-tensorflow-master
----requirements.txt(36B)
----LICENSE(1KB)
----prep_data.py(999B)
----utils.py(4KB)
----README.md(5KB)
----test.py(2KB)
----sample_data.zip(748KB)
----model.py(7KB)
----train.py(4KB)