文件名称：TensorFlow汇总
文件大小：844KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:02:27
nlp Naturallanguageprocessing
Tensorflow Seq2seq文本汇总 该分支在tensorflow r1.1中使用新的tf.contrib.seq2seq API。 对于r1.0用户，请检查 这是使用双向GRU编码器和GRU解码器的序列到序列模型的实现。 该项目旨在帮助人们立即开始进行抽象短文本摘要化。 希望它也可以在机器翻译任务上工作。 数据集 请检查 。 预训练模型 用法 设定环境 使用GPU 如果您想训练模型并拥有Nvidia GPU（例如GTX 1080，GTX Titan等），请设置CUDA环境并安装tensorflow-gpu。 > pip3 install -U tensorflow-gpu==1
【文件预览】：
TensorFlow-Summarization-master
----.gitignore(1KB)
----src()
--------summarization.py(10KB)
--------data_util.py(6KB)
--------bigru_model.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----script()
--------test.py(2KB)
--------train.py(1KB)
----readme.md(5KB)
----misc()
--------files.png(93KB)
--------test.png(372KB)
--------train.png(366KB)
--------loss.png(48KB)