【文件属性】：
文件名称：im2latex:Deep CNN编码器+ LSTM解码器的Pytorch实现，注意图像到乳胶
文件大小：107KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 01:37:18
pytorch seq2seq show-and-tell imagecaptioning encoder-decoder-model
Im2Latex
深层CNN编码器+ LSTM解码器，用于图像到乳胶， 的模型架构的pytorch实现
此实现的示例结果
在IM2LATEX-100K测试数据集上的实验结果
蓝色4
编辑距离
完全符合
40.80
44.23
0.27
入门
安装依赖项：
pip install -r requirement.txt
下载数据集进行训练：
cd data
wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_validate_filter.lst
wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_train_filter.lst
wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_test_filter.lst
【文件预览】：
im2latex-master
----utils.py(4KB)
----data()
--------readme.txt(24B)
----model()
--------decoding.py(7KB)
--------beam_search.py(13KB)
--------position_embedding.py(2KB)
--------__init__.py(100B)
--------model.py(5KB)
--------score.py(2KB)
--------training.py(4KB)
----train.py(6KB)
----build_vocab.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----evaluate.py(3KB)
----imgs()
--------sample_result.png(95KB)
----preprocess.py(2KB)
----requirements.txt(133B)
----.gitignore(97B)
----README.md(2KB)
----data.py(865B)