文件名称：CNN-LSTM-ATT:这是用于文章评分的Pytorch实现
文件大小：23.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 04:32:04
Python
CNN-LSTM-ATT论文评分模型 这是用于自动作文评分的纸质基于注意力的循环卷积神经网络的Pytorch实现。 [ ] 版本 我们的版本是： Python 3.6 PyTorch 1.8.0 训练 python train.py --oov嵌入--embeddding手套--embedding_dict Gloves.6B.50d.txt --embedding_dim 50 --datapath data / fold_ --prompt_id 1 请注意，您应该下载Gloves.6B.50d.txt。
【文件预览】：
CNN-LSTM-ATT-main
----train.py(8KB)
----src()
--------__init__.pyc(131B)
--------utils.py(2KB)
--------utils.pyc(2KB)
--------__init__.py(3B)
----utils.py(12KB)
----reader.py(17KB)
----hierarchical_att_model.py(2KB)
----data_prepare.py(3KB)
----metrics.py(3KB)
----word_att_model.py(1KB)
----README.md(478B)
----data()
--------fold_0()
--------fold_1()
--------fold_3()
--------fold_4()
--------fold_2()
----sent_att_model.py(828B)