基于BP神经网络的森林可燃物负荷量估测 (2011年)

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文件名称：基于BP神经网络的森林可燃物负荷量估测 (2011年)
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更新时间：2021-05-15 08:54:39
自然科学 论文 森林可燃物负荷量是决定林火行为的一个重要因子，因此，森林可燃物负荷量估测对于森林防火管理具有重要意义。该文利用BP神经网络方法和多元回归方法对大兴安岭地区落叶松林32块森林样地数据构建森林可燃物负荷量预测模型，用以研究利用林龄、郁闭度、平均高、胸径等林分因子估测该地区森林可燃物负荷量的方法。通过 MATLAB软件实现BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型；通过SPSS软件建立多元回归森林可燃物负荷量估测模型。BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型拟合精度为99．9％、外推精度为65．51％；多元回归可燃物负荷