文件名称：DTCR:论文“时间序列聚类的学习表示”
文件大小：7.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 09:56:23
Python
数码录音机 2019年神经信息处理系统（NeurIPS）接受了论文“时间序列聚类的学习表示形式”。 郑家伟和李森同样为这项工作做出了贡献。 代码 DTCR的代码。 依存关系 tensorflow 1.0及更高版本 用法 该存储库包含UCR数据集中的Coffee演示。 您可以运行以下命令： 火车：python train_model.py 测试：python load_model_Coffee.py
【文件预览】：
DTCR-master
----Learning Representations for Time Series Clustering.pdf(687KB)
----DTCR_code()
--------rnn_cell_extensions.py(2KB)
--------Coffee()
--------utils.py(5KB)
--------load_model_Coffee.py(9KB)
--------Model()
--------drnn.py(7KB)
--------train_model.py(11KB)
----README.md(430B)
----Supplementary Material_Learning Representations for Time Series Clustering.pdf(160KB)