文件名称：解决复杂Pareto 解集问题的进化算法 (2011年)
文件大小：651KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-14 20:00:14
工程技术 论文
针对各种进化算法在解决PS 问题上表现出来的脆弱性，提出一种解决复杂PS 问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X 与当前种群中的个体Y 的支配关系，通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X 支配Y 则新个体接近X，反之远离X，当X 与Y 互相不支配则产生2个新个体，一个接近X 一个远离X。实验结果表明，在处理复杂PS 问题时，SA-MODE与GDE3 和NSGA-II 相比有更理想的效果。