文件名称：MSDS-6306-Doing-Data-Science---Case-Study-01:案例研究01“ MSDS 6306
文件大小：1.3MB
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更新时间：2024-03-26 23:04:17
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啤酒-EDA和预测 我们使用了两个数据集，涉及美国的精酿啤酒厂和精酿啤酒。 我们的EDA涵盖了从检查各州啤酒厂的数量到啤酒变量之间的关系，例如ABV，盎司和啤酒名称的长度。 然后，我们使用KNN和朴素贝叶斯（Naive Bayes）将啤酒归类为IPA或Ale。 目录 概括 以下是我们通过图表得出的一些发现 我们还确定了*啤酒生产商提供的旅行。 我们将此与每个州的啤酒厂热图进行了匹配。 最后，我们使用KNN准确地预测了85.5％的时间啤酒是IPA还是Ale。 这略高于朴素贝叶斯的83.7％的准确性。 如何使用 可以在此回购中的“ Data_Files”下找到用于本研究的两个数据集。 技术领域 R工作室R版本4.0.3 作者 迈克尔·马泽尔（Michael Mazel）和亚历山大·贾塞姆（Alexandre Jasserme）
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MSDS-6306-Doing-Data-Science---Case-Study-01-main
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