tsai:时间序列时间序列深度学习 Pytorch fastai - 在 Pytorch fastai 中使用时间序列和序列进行最先进的深度学习

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文件名称：tsai:时间序列时间序列深度学习 Pytorch fastai - 在 Pytorch fastai 中使用时间序列和序列进行最先进的深度学习
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更新时间：2021-07-24 06:32:30
timeseries deep-learning time-series regression cnn 蔡 用于时间序列和序列建模的最先进深度学习。 tsai目前正在由 timeseriesAI 积极开发。 tsai是一个基于 Pytorch 和 fastai 的开源深度学习包，专注于时间序列分类、回归和预测的最先进技术。 蔡新： :rocket: :rocket: MINIROCKET是 SOTA 时间序列分类模型（现在在 Pytorch 中可用）：您现在可以在我们的新教程笔记本检查 MiniRocket 的性能 “使用这种方法，可以在不到 10 分钟的时间内对来自 UCR 档案的所有 109 个数据集的分类器进行训练和测试，以达到最先进的准确性。” A. 登普斯特等人。 （2020 年 12 月） 多类和多标签时间序列分类笔记本：您还可以查看我们的新教程笔记本： 自监督学习：如果您有兴趣将自监督学习应用于时间序列，您可以查看我们的新教程笔记本： 新的可视化：我们还添加了一个新的 Prediction