文件名称：MV-LSTM:用于预测和解释多变量时间序列的多变量LSTM递归神经网络
文件大小：53KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 02:54:41
Python
MV-LSTM 多变量LSTM当前神经网络用于多变量时间序列的预测和解释 郭，田，陶林和Nino Antulov-Fantulin。 “在多变量数据上探索可解释的LSTM神经网络。” 国际机器学习会议（ICML）。 2019。 郭涛，林涛，卢Y.自回归外生模型的一种可解释的LSTM神经网络[J]。计算机应用，2006,26（5）：1175-1178 关于ICLR的研讨会专题，2018年。 可以在这里找到PyTorch的实现（贷记给KurochkinAlexey）： :
【文件预览】：
MV-LSTM-master
----config_hyper_para.py(5KB)
----simplified_version()
--------utils_data_prep.py(18KB)
--------mv_rnn_cell.py(18KB)
--------ts_mv_rnn_attention.py(5KB)
--------ts_mv_rnn.py(30KB)
--------ts_mv_rnn_layers.py(6KB)
--------config_hyper_para_mv.py(1KB)
--------utils_libs.py(2KB)
--------main_mv_rnn.py(17KB)
--------ts_mv_rnn_eval.py(2KB)
--------config_data.json(2KB)
--------utils_causal.py(5KB)
----utils_data_prep.py(15KB)
----utils_results_analysis.py(3KB)
----mv_rnn_cell.py(18KB)
----train_mv_rnn.py(15KB)
----ts_mv_rnn_attention.py(30KB)
----ts_mv_rnn.py(46KB)
----utils_libs.py(2KB)
----README.md(553B)
----ts_mv_rnn_basics.py(13KB)
----config_data.json(7KB)
----utils_causal.py(5KB)