基于pytorch的LSTM多变量多输出时间序列预测使用例

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文件名称：基于pytorch的LSTM多变量多输出时间序列预测使用例

文件大小：3KB

文件格式：PY

更新时间：2022-07-28 22:30:41

LSTM Python pytorch deep learning

使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。 生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列 作者初学时用来当说明文档使用，程序适合初学者捣鼓，注释写的很详细了