文件名称：smo算法优化matlab代码-ObjectDetection:对象检测和学习入门指南
文件大小：103.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 00:59:24
系统开源
smo算法优化matlab代码物体检测 对象检测和学习入门指南 输出 项目范围 该项目对三种不同的对象类别进行分类，即。 硬币、钥匙和Pendrive 。 它从训练图像中学习这些对象的所有特征。 然后，当提供新的测试图像进行测试时，它会识别它们。 如果它用其他项目误解了对象，我们总是可以加强它并改进我们的学习模型。 您需要了解的术语 SIFT For feature extraction K-means Clustering For decreasing number of features by creating Bag of Visual Words SVM Classifier (SMO Optimization) For classification of images 要详细了解这些主题，我建议您阅读以下内容： 大卫·洛 (David Lowe) 的文章 Cousera 的 Andrew-Ng 机器学习课程 在 Matlab 2015b 中编码的项目 有两个文件夹，即。 项目-CLI 和项目-GUI。 您可以将图像从 Project-GUI 复制到 Project-CLI