文件名称：pkwrap:用于LF-MMI训练和Kaldi并行训练的pytorch包装器
文件大小：754KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 19:59:21
Python
自述文件 UPDATE（2021-02-03） ：有关代码的最新更新，请参见 这是Kaldi的python包装器（还有另一个！）。 主要目标是能够在Pytorch中训练声学模型，以便我们能够 在培训期间使用MMI成本函数 使用NG-SGD进行仿射变换，从而可以使用SGE进行多GPU训练 目录 动机 该项目的主要动机是在Pytorch进行MMI培训。 这个想法是使用Kaldi中的现有功能，这样我们就不必重新实现任何东西。 为什么不使用现有的包装器？ Pykaldi非常适合公开高级功能。 但是，许多事情仍然是不可能的（例如，加载NNet3模型并可以访问模型的参数）。 修改Pykaldi要求我们拥有Kaldi和CLIF的自定义版本。 此外，如果只是想将GPU中的张量转换为Kaldi CuMatrix效率不高（一般路线afaik将为Tensor GPU-> Tensor CPU-> Kaldi