文件名称：matlab标准差公式代码-GENRE:类型
文件大小：80KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 22:51:26
系统开源
matlab标准差公式代码GENRE（GPU弹性网回归）：CUDA加速包，用于通过弹性网正则化进行大规模并行线性回归 目录 概述 GENRE （GPU弹性网回归）是一种CUDA加速包，允许在GPU上并行执行带有弹性网正则化的线性回归的许多实例。 最小化的特定目标函数如下所示。 在该方程式中，代表观察值的数量，代表预测变量的数量，是每个包含具有观察值的预测变量的模型矩阵，是模型矩阵适合的观察矢量，是模型系数的矢量，是比例所应用的正则化量的系数，并且是在[0，1]范围内的一个因数，该系数在L1正则化和L2正则化项之间提供权重。 为了最小化该目标并获得包含在其中的估计模型系数，使用了循环坐标下降优化算法。 这涉及一次将关于一个模型系数的目标函数最小化。 循环遍历所有模型系数将导致循环坐标下降的一次迭代，并且迭代将执行到满足指定的收敛标准为止。 有关GENRE使用的两个收敛标准的描述，请参考本节中的tolerance_values_h和max_iterations_values_h参数。 现在，当一次相对于一个模型系数最小化目标函数时，对于模型系数获得以下更新，其中是软阈值函数。 此外，表示将
【文件预览】：
GENRE-master
----Table_1_Benchmark_Results.png(16KB)
----LICENSE(11KB)
----GENRE_Code()
--------GENRE_GPU_Single_Precision_Code()
--------GENRE_GPU_Double_Precision_Code()
--------test_GENRE_shared_memory.m(6KB)
--------data_organizer.m(4KB)
--------GPU_memory_estimator.m(3KB)
--------test_GENRE.m(6KB)
--------GENRE.m(9KB)
----README.md(52KB)
----Table_2_Benchmark_Results.png(15KB)
----NOTICE(84B)
----Paper()
--------paper.bib(4KB)
--------paper.md(9KB)