【文件属性】：
文件名称：posenet-python：Google TensorFlow.js PoseNet的Python端口（实时人体姿势估计）
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 08:51:10
deep-learning tensorflow human-pose-estimation TensorflowPython
PoseNet Python
该存储库包含Google TensorFlow.js Posenet模型的纯Python实现（仅限多姿势）。 对于此之后的（略快）PyTorch实现，请参阅（ ）
我首先或多或少地逐字修改了JS代码，发现性能很低，因此对一些关键函数（命名为_fast ）做了一些矢量化的numpy / scipy版本。
进一步优化是可能的
基本的MobileNet型号在GTX 1080 Ti（或更高版本）上具有200-300 fps的吞吐量
多位置后处理代码使该速率大大降低。 使用快速CPU和GTX 1080+：
JS后处理代码的字面翻译将性能降低到大约30fps
我的
【文件预览】：
posenet-python-master
----get_test_images.py(1KB)
----NOTICE.txt(281B)
----webcam_demo.py(2KB)
----posenet()
--------constants.py(2KB)
--------utils.py(4KB)
--------__init__.py(152B)
--------decode.py(3KB)
--------decode_multi.py(6KB)
--------model.py(2KB)
--------converter()
----benchmark.py(2KB)
----image_demo.py(3KB)
----.gitignore(3KB)
----README.md(3KB)
----LICENSE.txt(11KB)