文件名称：project-posenet:EdgeTPU上的人体姿势检测
文件大小：372.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 02:31:31
Python
珊瑚姿势网 姿势估计是指检测图像和视频中人物的计算机视觉技术，以便可以确定例如某人的肘部，肩膀或脚出现在图像中的位置。 PoseNet无法识别图像中的人，只是在估计关键的身体关节在哪里。 此仓库包含一组经过量化和优化以用于Coral Edge Edge TPU的PoseNet模型，以及一些示例代码，展示了如何在相机流上运行它。 为什么选择PoseNet？ 姿势估计有许多用途，从对到，， 等。 我们希望该模型的可访问性能够激发更多的开发人员和制造商进行实验，并将姿势检测应用于他们自己的独特项目，以演示如何以匿名和私有方式部署机器学习。 它是如何工作的 ？ 在较高的层次上，姿势估计分为两个阶段： 输入的RGB图像通过卷积神经网络进行馈送。 在我们的例子中，这是一个MobileNet V1体系结构。 但是，有一个专门的头代替分类头，它产生一组热图（每种关键点一个）和一些偏移图。 此步骤在