文件名称：SOLO:SOLO和SOLOv2用于细分，ECCV 2020和NeurIPS 2020
文件大小：4.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 20:05:49
solo pytorch object-detection instance-segmentation solov2
SOLO：按位置分割对象 该项目托管用于实现SOLO算法（用于实例分割）的代码。 ，王新龙，Kong涛，沉春华，江玉宁，李磊在：Proc。 2020年欧洲计算机视觉会议（ECCV） arXiv预印本（ ） ，王新龙，张如峰，Kong涛，李磊，沉春华在：Proc。 2020年神经信息处理系统（NeurIPS）的进展arXiv预印本（ ） 强调 完全不带盒子： SOLO完全不带盒子，因此不受（锚定）盒子位置和比例的限制，自然受益于FCN的固有优势。 直接实例分割：我们的方法以图像为输入，以完全卷积，无盒和无分组的范式直接输出实例掩码和相应的类概率。 高质量的蒙版预测： SOLOv2能够预测精细和详细的蒙版，尤其是在对象边界处。 一流的性能：基于ResNet-101和可变形卷积的最佳单一模型在COCO测试开发（不进行多尺度测试）下的AP达到41.7％ 。轻型版本的SOLOv2在单个V10