文件名称：DRIML:深度强化和InfoMax学习规范（Neurips 2020）
文件大小：208KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 04:42:07
Python
DRIML：深度强化和InfoMax学习 深度强化和InfoMax学习规范（Neurips 2020） 注意：该仓库正在建设中，随着代码的优化/清理，事物将逐步添加到仓库中。 目前，已针对2020年2月19日的rlpyt版本发布了并行化的Procgen代码，但目标是使其与rlpyt的最新稳定版本rlpyt 。 算法概述 先决条件 rlpyt （commit a0f1c3045eac1b12d6305b35200139f9ee2a63cd ）。 较新的提交可能会引发错误。 目标：用最新的稳定rlpyt版本重写代码。 torch 。 最新的稳定发行版似乎可以正常工作。 指示 克隆仓库 运行python main_procgen.py --lambda_LL "0" --lambda_GL "0" --lambda_LG "0" --lambda_GG "1" --experiment-na
【文件预览】：
DRIML-main
----main.py(10KB)
----DRIML_thumbnail-01.png(199KB)
----.gitignore(52B)
----README.md(2KB)
----scripts()
--------models.py(9KB)
--------utils.py(6KB)
--------loggers.py(3KB)
--------losses.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
--------wrappers.py(19KB)
--------rlpyt_override.py(9KB)
--------simulations.py(2KB)
--------rlpyt_algo.py(26KB)
--------rlpyt_model.py(3KB)