文件名称：CFCF:视觉跟踪相关的良好功能
文件大小：45.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 16:47:41
tracking correlation visual filters C++
作者：Erhan Gundogdu和A.AydınAlatan 联系信息： 前言：现在可以在此处使用训练完整的CNN网络的代码[1]！ 如果您使用我们的代码或跟踪结果，请引用： @ARTICLE {8291524，作者= {E。 Gundogdu和AA Alatan}，期刊= {IEEE图像处理交易}，标题= {与视觉跟踪相关的良好功能}，年份= {2018}，数量= {PP}，数量= {99}，页数= {1 -1}，关键字= {计算建模；卷积；关联；机器学习；目标跟踪；训练；可视化；相关过滤器；深度特征学习；视觉跟踪}，doi = {10.1109 / TIP.2018.2806280}，ISSN = {1057- 7149}，月份= {}，} 新闻：CFCF现在具有TensorFlow实现，请检查 实验结果：这两个.zip文件是OTB-2015 OPE和VOT2016基准
【文件预览】：
CFCF-master
----VOT2016_Res_CFCF.zip(129KB)
----CFCF_OTB2015_OPE.zip(208KB)
----tracker_CFCF.m(549B)
----CFCFNet.mat(24.39MB)
----README.md(2KB)
----README_ForVOT2017Tracker.txt(4KB)
----LEARN_CFCF()
--------vl_simplenn2.m(17KB)
--------generateIMDB_ILSVRC.m(5KB)
--------opencv_core242.dll(2.31MB)
--------opencv_imgproc242.dll(1.98MB)
--------xml2struct_custom.m(6KB)
--------MxArray.hpp(34KB)
--------grabTheGTRect.m(827B)
--------gradientMex.mexa64(23KB)
--------fhog.m(3KB)
--------FEATURE_LEARNING.txt(3KB)
--------mexResize.mexw64(54KB)
--------getBatch.m(72B)
--------gradientMex.cpp(19KB)
--------DCFCF_forwardhalfback.m(3KB)
--------libopencv_imgproc.so(1.75MB)
--------readXMLForILSVRC.m(847B)
--------DCFCF_VGG_Fine_Tuned.m(2KB)
--------mexResize.mexa64(100KB)
--------gradientMex.mexw64(30KB)
--------getSimpleNNBatch.m(256B)
--------CFCF_train.m(19KB)
--------MxArray.cpp(19KB)
--------get_feature_map.m(442B)
--------libopencv_core.so(1.92MB)
--------visualizeScript.m(3KB)
--------mexResize.cpp(2KB)
--------DCFCF_forwardhalfback_Test.m(3KB)
--------CF_on_gray.m(1KB)
----configuration.m(409B)
----CFCF_Tracker.rar(18.25MB)