【文件属性】：
文件名称：BERT-BiLSTM-CRF-master.zip
文件大小：883KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-07 04:45:36
文本分类
命名实体识别代码，解压即可用
# BERT-BiLSTM-CRF
BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现
## BERT配置
1. 首先需要下载Pre-trained的BERT模型，本文用的是Google开源的中文BERT模型：
- https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip
2. 安装BERT客户端和服务器 pip install bert-serving-server pip install bert-serving-client，源项目如下：
- https://github.com/hanxiao/bert-as-service
3. 打开服务器，在BERT根目录下，打开终端，输入命令：
- bert-serving-start -pooling_strategy NONE -max_seq_len 144 -mask_cls_sep -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker 1
【文件预览】：
BERT-BiLSTM-CRF-master
----ModelLib.py(2KB)
----train.py(1KB)
----config.py(771B)
----MyLayer.py(4KB)
----test.py(3KB)
----.idea()
--------workspace.xml(20KB)
--------vcs.xml(180B)
----generator.py(2KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------Pos_train.txt(2.7MB)
--------Pos_test.txt(302KB)
----preprocess.py(11KB)