文件名称：EAST:EAST场景文本检测器在Keras中的实现
文件大小：1.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 00:51:19
keras scene-text scene-text-detection Python
EAST：高效准确的场景文本检测器 这是基于通过由Tensorflow实施Keras实施EAST的 。 Zhou等人的原始论文。 在上。 仅实现RBOX几何 与原纸的不同 使用ResNet-50而不是PVANet 使用骰子损失函数代替平衡的二进制交叉熵 使用AdamW优化器而不是原始的Adam 从借用了AdamW优化器的实现。 该代码应同时在Python 2和Python 3下运行。 要求 Keras 2.0或更高版本以及TensorFlow 1.0或更高版本应该足够。 该代码应与Keras 2.1.5一起运行。 如果使用Keras 2.2或更高版本，则必须从model.py文件中删除ZeroPadding2D 。 具体来说，将包含ZeroPadding2D的行替换为x = concatenate([x, resnet.get_layer('activation_10').ou
【文件预览】：
EAST-master
----data_processor.py(37KB)
----.gitattributes(49B)
----train.py(16KB)
----model.py(4KB)
----locality_aware_nms.py(2KB)
----requirements.txt(119B)
----train.sh(243B)
----examples()
--------img_28.jpg(85KB)
--------img_14.jpg(117KB)
--------img_33.jpg(183KB)
--------img_12.jpg(119KB)
--------img_42.jpg(187KB)
--------img_29.jpg(120KB)
--------img_37.jpg(154KB)
--------img_13.jpg(237KB)
--------img_15.jpg(137KB)
----LICENSE(34KB)
----losses.py(2KB)
----eval.py(7KB)
----README.md(4KB)
----.gitignore(1KB)
----adamw.py(4KB)
----lanms()
--------lanms.h(6KB)
--------__init__.py(572B)
--------__main__.py(245B)
--------Makefile(365B)
--------adaptor.cpp(2KB)
--------.ycm_extra_conf.py(4KB)
--------.gitignore(11B)
--------include()