论文研究-基于GA的.pdf

时间:2022-10-02 14:42:55
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更新时间:2022-10-02 14:42:55

论文研究

ε-支持向量机(ε-Support Vector regression Machine,SVM)是一种非常有前景的学习机器,它的回归算法已经成功应用到解决非线性函数的逼近问题。但ε-SVM参数的选择大多数是依靠经验选取,这不仅依赖于计算者的水平,还不能获得最佳函数逼近效果,很大程度上限制了该算法的发展。提出了基于遗传算法的ε-SVM参数选择方法。将该方法应用于测试函数,表明预测精度高,具有一定的推广意义。


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