文件名称：论文研究-基于在线手写签名特征的非盲水印.pdf
文件大小：712KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:14:18
在线手写签名,非盲水印,人眼视觉模型,鲁棒性
结合电子公文的应用背景，提出了一种在图像中嵌入在线手写签名特征，来验证发送方身份的算法。该算法利用人眼视觉特点，将签名信息自适应地嵌入到载体图像中。鉴于签名特征水印较传统的图像水印对鲁棒性的要求更高，该算法将签名特征信息重复嵌入，以减少水印提取时可能出现的偏差。实验证明，该算法既具有良好的不可见性,又具有很强的抗图像攻击能力，达到了设计的根本目的。