文件名称：论文研究-求解约束优化问题的动态邻域粒子群算法.pdf
文件大小：612KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:18:55
粒子群优化,动态邻域,约束优化,序列二次规划
粒子群算法(PSO)求解约束优化问题存在较严重的早熟收敛现象，为了有效抑制早熟收敛，提出了基于改进的约束自适应方法的动态邻域粒子群算法(IPSO)。算法采用动态邻域策略提高算法的全局搜索能力，设计了一种改进的自适应约束处理方法，根据迭代代数线性增加搜索偏向系数，在早期偏向于搜索可行解，在后期偏向于搜索最优解，并引入序列二次规划增强算法的局部搜索能力。通过基准测试函数实验对比分析，表明该算法对于约束优化问题具有较好的全局收敛性。