文件名称：粒子群算法 Python源程序
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 13:57:33
Python 粒子群算法 PSO
粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。
【文件预览】：
PSO
----app.py(1KB)
----yarpiz()
--------pso.py(3KB)
--------__init__.py(885B)
----PSO.sln(809B)
----PSO.pyproj(2KB)
----license.txt(1KB)