文件名称：rustlearn — Rust的机器学习板条箱。-Rust开发
文件大小：7.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 12:20:21
Rust Machine learning
rustlearn用于Rust的机器学习包。 有关完整用法的详细信息，请参阅API文档。 简介此板条箱包含相当有效的rustlearn-Rust的机器学习包。 有关完整用法的详细信息，请参阅API文档。 简介此板条箱包含许多通用机器学习算法的合理有效的实现。 目前，rustlearn使用其自己的基本密集型和稀疏型数组类型，但是一旦在该领域赢得明显的胜利者，我将很乐意使用更强大的功能。 特征矩阵基元稠密矩阵稀疏矩阵使用stochas模型进行logistic回归
【文件预览】：
rustlearn-master
----.gitignore(111B)
----src()
--------trees()
--------datasets()
--------svm()
--------factorization()
--------array()
--------multiclass()
--------linear_models()
--------utils()
--------traits()
--------ensemble()
--------cross_validation()
--------feature_extraction()
--------lib.rs(5KB)
--------metrics()
----changelog.md(1KB)
----LICENSE(11KB)
----Cargo.toml(753B)
----pythontests()
--------generate.py(335B)
--------base.py(2KB)
--------ranking.py(2KB)
----examples()
--------dorothea.rs(6KB)
----scripts()
--------docs.sh(247B)
----circle.yml(324B)
----test_data()
--------newsgroups()
----readme.md(5KB)
----dependencies()
--------libsvm()
----build.rs(318B)