文件名称：tensorflow-w-r:具有R的TensorFlow
文件大小：6.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 09:05:12
r shiny tensorflow modeling keras
带R的Tensorflow 内容 R笔记本 R文档，其中详细介绍了创建和部署模型的过程。 将副本发布到RStudio Connect： : 导出的Keras / Tensorflow模型 一个文件夹，其中包含在R Notebook中开发和创建的Keras神经网络模型。结果文件是Tensorflow，而不是R。主文件是 该模型也已部署到RStudio Connect，可以在以下位置找到： : 闪亮的应用 使用RStudio Connect中已部署的Keras模型作为其源的Shiny应用程序的源代码。它使用shinymaterial使其更具移动友好性。 在RStudio Connect上部署的应用程序： : 指向同一应用程序的短链接： : 介绍 随附的PDF演示文稿平台： ： 自动化的工作流程 工作流文件夹中有一个使用drake软件包自动执行工作流的示例。 已发布的R笔记本：
【文件预览】：
tensorflow-w-r-master
----.gitignore(40B)
----README.md(2KB)
----presentation()
--------tensorflow-w-R.pdf(5.24MB)
----RNotebook()
--------rsconnect()
--------tfmodel()
--------customer_churn.csv(961KB)
--------rec_obj.RData(685KB)
--------tensorflow-w-r.Rmd(9KB)
--------tensorflow-w-r.nb.html(884KB)
----LICENSE(11KB)
----shiny-app()
--------rsconnect()
--------rec_obj.RData(685KB)
--------app.R(5KB)
--------col_plot.js(4KB)
----images()
--------presentation.png(82KB)
--------app1.png(16KB)
--------notebook.png(43KB)
--------tfwr.png(104KB)
--------app2.png(23KB)
--------dep-graph.png(282KB)
----tensorflow-w-r.Rproj(205B)
----workflow()
--------rsconnect()
--------customer_churn.csv(961KB)
--------tensorflow-drake.Rmd(9KB)
--------tensorflow-drake.nb.html(1.83MB)