文件名称：R-NET-Tensorflow：在TensorFlow中实现R-NET
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:33:56
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Tensorflow中的R-NET 该存储库是的Tensorflow实现， 是旨在解决问题解答（QA）任务的神经网络。 此实现是专为设计的， 是最近在QA领域引起关注的大规模数据集。 如有任何疑问，请联系 。 更新和致谢 17.12.30 根据最近的要求，我发布了一组经过训练的模型权重。 可以在下面的“当前结果”部分中找到详细信息。 17.12.12 我要感谢范扬指出评估模型时的几个错误。 首先，在执行evaluate.py程序时，需要明确指定要评估的模型。 请参阅下面的用法部分。 另外，我修复了加载字符时的一些问题。 17.11.10 我要感谢ElíasJónsson指出字符与它
【文件预览】：
R-NET-in-Tensorflow-master
----Results()
--------evaluate-v1.1.py(3KB)
----Models()
--------model_rnet.py(13KB)
--------config.json(728B)
----README.md(9KB)
----Data()
--------download.sh(346B)
----evaluate.py(4KB)
----.gitignore(31B)
----preprocess.py(12KB)
----rnet.py(3KB)