文件名称：论文研究-一种新型的多种群微粒群算法 .pdf
文件大小：557KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 01:42:27
论文研究
针对微粒群算法容易出现早熟问题，提出一种动态种群与子群混合的微粒群算法（SPSDPSO）。该算法在微粒群搜索停滞时对微粒进行分群，在子群内部通过微粒随机初始化以及个体替代策略提高优化性能，在子群进化一定代数后重新混合为一个种群继续优化，种群进化与子群进化交替进行直至满足算法终止条件。SPSDPSO的种群与子群混合进化策略增强了群体多样性，并且使得子群体之间能够进行充分的信息交流。收敛性分析表明，SPSDPSO以概率1收敛到全局最优解。函数测试结果表明，新算法的全局收敛性能有了显著提高。