文件名称：DeepSuperLearner:DeepSuperLearner-深度集成算法的Python实现
文件大小：184KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 07:33:52
machine-learning ensemble-learning classification-algorithm Python
Python的DeepSuperLearner（2018） 这是机器学习的DeepSuperLearner算法（一种用于分类问题的深度集成方法）的实现。 有关DeepSuperLearner的详细信息，请参阅 Super Learner：有关分类问题的深度合集，作者是Steven Young，Tamer Abdou和Ayse Bener。 安装和演示 克隆此存储库 git clone https://github.com/levyben/DeepSuperLearner.git 安装python库 cd DeepSuperLearner python setup.py install 例子： ERT_learner = ExtremeRandomizedTrees ( n_estimators = 200 , max_depth = None , max_features =
【文件预览】：
DeepSuperLearner-master
----MANIFEST.in(58B)
----example.PNG(225KB)
----deepSuperLearner()
--------example.py(2KB)
--------deepSuperLearnerLib.py(13KB)
--------__init__.py(121B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(522B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(2KB)