文件名称：2020CCF-NER:2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识别-第7名方案
文件大小：2.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 05:28:00
ccf ner bdci 2020 Python
2020CCF-NER 2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识别-第7名方案 bert base + flat + crf + fgm + swa + pu learning策略 + clue数据集 = test1单模0.906 词向量： SGNS(Mixed-large 综合) loss mask相关代码为pu learning策略的实现 主要模块版本 python 3.6.9 torch 1.1.0 transformers 3.0.2 pytorchcrf 1.2.0 torchcontrib 0.0.2
【文件预览】：
2020CCF-NER-main
----global_config.py(762B)
----module()
--------attn_rel.py(10KB)
--------output.py(12KB)
--------fitting.py(19KB)
--------__init__.py(2B)
--------fusion.py(5KB)
--------encoder.py(7KB)
----model()
--------fast_prototype.py(4KB)
----main.py(7KB)
----__init__.py(0B)
----util()
--------callback.py(4KB)
--------log.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------mytokenizer.py(8KB)
--------tool.py(4KB)
----README.md(456B)
----data()
--------clue()
--------clue.py(3KB)
--------__init__.py(1B)
--------word2vec.py(946B)
--------ccf2020()
--------ccf20202.py(30KB)