文件名称：keras-ocr:CRAFT文本检测器和Keras CRNN识别模型的打包版本和灵活版本
文件大小：719KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 07:57:03
ocr keras text-detection keras-crnn Python
keras-ocr 这是和已发布的的略有修饰和打包的版本。 它提供了用于训练文本检测和OCR管道的高级API。 请参阅以获取更多示例，包括用于训练自定义模型的示例。 入门 安装 keras-ocr支持Python> = 3.6和TensorFlow> = 2.0.0。 # To install from master pip install git+https://github.com/faustomorales/keras-ocr.git#egg=keras-ocr # To install from PyPi pip install keras-ocr 使用 该软件包附带通过易于使用的实施CRAFT文本检测模型的，并从CRNN识别模型。 import matplotlib . pyplot as plt import keras_ocr # keras-ocr will aut
【文件预览】：
keras-ocr-master
----setup.py(155B)
----.gitignore(89B)
----Dockerfile(581B)
----Makefile(2KB)
----.dockerignore(25B)
----MANIFEST.in(52B)
----LICENSE(1022B)
----setup.cfg(1KB)
----scripts()
--------create_fonts_and_backgrounds.py(9KB)
--------train_recognizer_synthtext90_multigpu.py(7KB)
----README.md(6KB)
----tests()
--------test_image.jpg(56KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_tools.py(856B)
--------attribution.txt(58B)
--------test_evaluation.py(333B)
--------test_image_labeled.jpg(51KB)
--------test_pytorch_keras.py(2KB)
--------test_pipeline.py(493B)
----Pipfile(538B)
----versioneer.py(67KB)
----.vscode()
--------settings.json(344B)
----.circleci()
--------config.yml(259B)
----keras_ocr()
--------pipeline.py(3KB)
--------detection.py(30KB)
--------__init__.py(188B)
--------datasets.py(19KB)
--------recognition.py(20KB)
--------_version.py(18KB)
--------tools.py(20KB)
--------evaluation.py(6KB)
--------data_generation.py(26KB)
----.readthedocs.yaml(312B)
----.gitattributes(35B)
----docs()
--------requirements.txt(142B)
--------api.rst(1KB)
--------index.rst(918B)
--------conf.py(5KB)
--------_static()
--------examples()
--------stubs()