文件名称：keras-ocr是CRAFT文本检测器和Keras CRNN识别模型的一个打包与灵活版本-python
文件大小：701KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 14:33:47
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keras-ocr是CRAFT文本检测器和Keras CRNN识别模型的一个打包与灵活版本 keras-ocr 这是 Keras CRNN 实现和已发布的 CRAFT 文本检测模型的稍微改进和打包的版本。 它提供了用于训练文本检测和 OCR 管道的高级 API。 有关更多示例，包括用于训练自定义模型，请参阅文档。 入门安装 keras-ocr 支持 Python >= 3.6 和 TensorFlow >= 2.0.0。 # 从 master pip install install git+https://github.com/faustomorales/keras-ocr.git#egg=keras-ocr # 从 PyPi 安装 pip install keras-ocr 使用该包附带一个易于使用的-使用此存储库中的 CRAFT 文本检测模型和此存储库中的 CRNN 识别模型的实现。 import matplotlib.pyplot as plt import keras_ocr # keras-ocr 将自动下载预训练的 # 检测器和识别器的权重。 pip
【文件预览】：
keras-ocr-master
----MANIFEST.in(52B)
----.readthedocs.yaml(312B)
----pyproject.toml(2KB)
----docs()
--------api.rst(980B)
--------conf.py(5KB)
--------requirements.txt(159B)
--------examples()
--------stubs()
--------index.rst(918B)
--------_static()
----.github()
--------workflows()
----Dockerfile(581B)
----tests()
--------test_tools.py(856B)
--------test_image.jpg(56KB)
--------test_evaluation.py(333B)
--------__init__.py(0B)
--------test_pipeline.py(509B)
--------test_image_labeled.jpg(51KB)
--------test_pytorch_keras.py(2KB)
--------attribution.txt(58B)
----LICENSE(1022B)
----setup.cfg(231B)
----keras_ocr()
--------tools.py(21KB)
--------data_generation.py(26KB)
--------evaluation.py(6KB)
--------datasets.py(19KB)
--------pipeline.py(3KB)
--------recognition.py(21KB)
--------__init__.py(149B)
--------detection.py(29KB)
----.gitignore(109B)
----.coverage(52KB)
----Makefile(2KB)
----.dockerignore(25B)
----README.md(7KB)
----scripts()
--------train_recognizer_synthtext90_multigpu.py(7KB)
--------create_fonts_and_backgrounds.py(9KB)
----.gitattributes(35B)