文件名称：一种改进的模糊核聚类算法 (2007年)
文件大小：231KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-28 01:05:37
自然科学 论文
文章提出了将HCM，FCM和核方法结合在一起的，一种改进模糊核聚类算法。该算法的思想是将样本数据映射到特征空间，然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式，再在特征空间内进行模糊聚类，并且针对个别样本（即隶属度比较接近的样本）加入了截集因子确定样本的归属，确保聚类的效果。实验结果表明，与传统的模糊聚类算法相比，改进的模糊核聚类算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类，总体性能优于HCM，FCM和FKCM。