文件名称:动态加权模糊核聚类算法
文件大小:269KB
文件格式:PDF
更新时间:2018-09-21 15:16:30
模糊核聚类
:为了克服噪声特征向量对聚类的影响,充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同,运用mercer核将待聚类的 数据映射到高维空间,提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权,自动消弱噪声特征向量在分类中 的作用,在对数据没有任何先验信息的情况下,不仅能够准确划分线性数据,而且能够做到非线性划分非团状数据。仿真和 实际数据分类结果表明,数据中的噪声对分类结果影响较小,该算法具有很高的实用性。