machine_learning_legislation:自动识别国会支出法案中的指定用途

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文件名称：machine_learning_legislation:自动识别国会支出法案中的指定用途
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更新时间：2021-06-26 16:08:58
OpenEdgeABL 机器学习立法 倡导和研究社区需要快速剖析法案。 随着变化的来来去去，这些冗长且常常令人头脑麻木的文档必须进行跟踪。 该项目将创建工具来帮助分析和获取*法案。 一个主要用例是支出账单。 该项目将有助于创建支出数据库； 通过支出账单的文本来识别和组织什么、在哪里、多少和谁。 我们将使用 Sunlight Foundation 为该项目提供的两个 API 来访问机器可读版本的账单。 团队 马修·赫斯顿 马迪安卡布萨 弗鲁尚克·沃拉 埃勒里·乌尔钦 执照 版权所有 (C) 2014 芝加哥大学社会公益奖学金数据科学 特此授予任何人免费获得本软件和相关文档文件（“软件”）副本的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或销售本软件的副本，并允许向其提供本软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要