论文研究-弱偏好序下的最优单边匹配算法设计.pdf

时间:2022-10-10 10:23:00
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文件名称:论文研究-弱偏好序下的最优单边匹配算法设计.pdf

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更新时间:2022-10-10 10:23:00

论文研究

论文研究-弱偏好序下的最优单边匹配算法设计.pdf,  传统的匹配算法假定学生偏好序是严格的, 但在现实中匹配的学生一方很可能会具有弱偏好序, 这时任意一种算法的双边匹配都不能满足稳定、抗操作和帕累托最优. 在中国, 高等学校录取的“平行志愿”录取方式是一个典型的单边匹配. 因此论文将弱偏好序的匹配算法研究拓展到单边匹配领域, 设计了“挤出”匹配算法, 并证明该算法满足稳定、抗操作和帕累托最优的算法, 且匹配后学生总效用最高. 通过计算机算法模拟的方式, 全志愿模拟录取证实“挤出”算法确实能显著改进匹配效率, 且主要改善优先序排名较后的学生的效用; 在两批次高考志愿录取模拟中, “挤出”算法使学生总效用最高, 能同时保证“高分低就”率和“高分落榜”率最低.


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