文件名称：基于NSST域人眼视觉特性的图像融合方法 (2013年)
文件大小：3.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-03 15:49:05
工程技术 论文
针对多传感器图像融合问题,提出一种基于非下采样Shearlet变换域与人眼视觉特性的图像融合方法。采用非下采样Shearlet变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解,得到低频子带图像和一系列不同尺度、不同方向的高频子带图像;提出一种视觉敏感度系数作为各子带图像融合的考量标准完成对源图像各对应子带图像的融合,设计了基于非下采样Shearlet变换与人眼视觉特性的图像融合算法,并采用非下采样Shearlet逆变换获得最终融合图像。仿真结果表明:该方法不仅拥有更理想的融合效果,还具有较高的运行效率。