文件名称：maskrcnn-from-scratch:使用tensorflow和keras从头开始构建maskrcnn
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 10:07:51
JupyterNotebook
使用TensorFlow和Keras从零开始构建maskrcnn 在TensorFlow 2.4.1中进行了测试说明： : 1.文件： GenerateToyDataset_fromscratch.ipynb：使用掩码和LIDC-IDRI数据集生成玩具数据集的脚本。 ./masks/：包含两个用于生成toydataset的蒙版文件的文件夹（您需要下载LIDC-IDRI数据集，并具有此处定义的配置文件： ://pylidc.github.io/install.html） MaskrCNN.ipynb：使用toydataset从头开始创建和训练Mask R-CNN。 在这里可以观察到所有的网络和步伐。 MaskrCNN_call.ipynb：生成和训练新的Mask R-CNN，或在此处微调保存的模型。 此处未定义任何功能。 model_utils.py：训练/模型功能，例如：
【文件预览】：
maskrcnn-from-scratch-master
----full_maskrcnn.PNG(60KB)
----model_utils.py(28KB)
----utils.py(23KB)
----GenerateToyDataset_fromscratch.ipynb(297KB)
----masks()
--------heart.png(542B)
--------star.png(542B)
----MaskrCNN_call.ipynb(628KB)
----README.md(2KB)
----MaskrCNN.ipynb(524KB)