文件名称：SaConvSLTM:用于时空预测的自注意ConvLSTM，在`https中进行了描述
文件大小：48.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 11:23:05
Python
概述 自我时空ConvLSTM用于时空预测 SaConvSTLM在此描述的 在MovingMNIST 上MovingMNIST测试 项目结构 load_data.py 包含用于下载数据集，对数据集进行预处理和保存预测图片到文件夹的实用函数 ConvSTLM_main.py 使用· tensorflow.keras.layers.ConvLSTM2D的网络模型及其训练测试 SaConvSTLM.py 基于tensorflow实现了单元SaConvLSTM2DCell和层SaConvLSTM2D ，层SaConvLSTM2D可以直接作为模型中的一个层 SaConvSTLM_main.py 使用自定义的SaConvLSTM层SaConvLSTM的网络模型及其在MovingMNIST上的训练测试 模型结构 SaConvLSTM结构 描述 整体格局 自我注意记忆模块
【文件预览】：
SaConvSLTM-main
----SaConvSLTM()
--------load_data.py(2KB)
--------SaConvLSTM.py(24KB)
--------photo()
--------colab_initialize.txt(340B)
--------multi_input_and_output_model.png(90KB)
--------ConvLSTM_main.py(4KB)
--------training()
--------SaConvLSTM_main.py(2KB)
----readme.md(1KB)