文件名称：论文研究-依存分析和HMM相结合的信息抽取方法.pdf
文件大小：542KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 04:19:32
论文研究
信息抽取是文本信息处理的一个重要环节，当前的信息抽取研究工作大多针对半结构化的文本。针对*文本，提出一种依存分析和HMM相结合的文本信息抽取算法，该算法在运用依存分析对句子进行浅层句法分析的基础上制定相应规则，形成输入序列，结合HMM易于建立、适应性好、抽取精度较高的优势，实现*文本的信息抽取。实验结果表明，新的算法在召回率、准确率和正确率指标上均有良好的性能，说明了算法的有效性，为文本信息的抽取提供了新思路。