文件名称：2021-GAIIC-Task3-Preliminary-Share:全球人工智能技术创新大赛-赛道三：小布助手对话短文本语义匹配
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 06:58:20
2021 GAIIC Task3 Preliminary Share 赛题 - 小布助手对话短文本语义匹配 十分荣幸能获得初赛最后一周的周星星，目前成绩第五，这里分享一些实验结果和心得给和我一样刚接触NLP比赛的同学们，同时也感谢比赛路上各位大佬开源的成果给我带来的帮助 模型架构 bert/nezha base 预训练+微调 数据增强 对偶 (q1 - q2 = 1 => q2 - q1 = 1) 闭包 (q1 - q2 = 1 & q2 - q3 = 1 => q1 - q3 = 1) 实验细节 闭包只造了正样本。如果正负样本都造效果会差2个千分点左右 数据增强只在预训练阶段，微调阶段使用原数据集 闭包造的正样本也对偶了 预训练 参考的是 transformers 官方的代码 vocab.txt 是徒手解析原数据按空格切开生成的，没做词频对齐 加载了 bert/nezha base 的预
【文件预览】：
2021-GAIIC-Task3-Preliminary-Share-main
----images()
--------ranking.png(49KB)
----README.md(3KB)