【文件属性】：
文件名称：MATLAB的疲劳检测代码-phd-thesis:我的博士学位异常值选择和一类分类的论文
文件大小：45.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 04:07:30
系统开源
MATLAB的疲劳检测代码离群值选择和一类分类
恐怖袭击，伪造绘画和烂苹果有什么共同点？
答案是：这三个都是异常。
它们是现实世界中的观测结果，与正常情况有所不同。
检测异常至关重要，因为未检测到的异常可能是危险的，也可能是昂贵的。
领域专家可能会遇到三个认知限制：疲劳，信息超载和情绪偏见。
认知局限性将妨碍对异常的检测。
离群值选择和一类分类算法能够将数据点自动分类为大量数据中的离群值。
在本文中，我们研究离群选择和一类分类算法可以在多大程度上支持领域专家进行现实世界中的异常检测。
PDF也可以是（228页，10MB）。
数字
本文中的图形是使用Python，MATLAB和TikZ创建的。
数字的TikZ代码可在/figures/tikz
。
为了将所有图形编译为PDF，我编写了一个名为的脚本。
$
tikz2pdf
figures/tikz/
*
.tikz
--template
figures/thesis-template.tex
--output
figures/pdf/
以下是论文中的一些数字。
请注意，它们以不同的字体呈现。
而且，使用ImageMagick将PDF转换为