【文件属性】：
文件名称：smo的matlab代码-SVM-w-SMO:使用序列最小优化(SMO)算法进行训练的支持向量机的简单实现
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-19 01:04:42
系统开源
smo的matlab代码支持向量机
使用序列最小优化
(SMO)
算法进行训练的支持向量机的简单实现。
支持的python版本：
Python
2.7
Python
3.4
Python包依赖
麻木
()
文档
设置模型（以下参数为默认值）
from
SVM
import
SVM
model
=
SVM
(
max_iter
=
10000
,
kernel_type
=
'linear'
,
C
=
1.0
,
epsilon
=
0.001
)
训练模型
model
.
fit
(
X
,
y
)
预测新的观察结果
y_hat
=
model
.
predict
(
X_test
)
【文件预览】：
SVM-w-SMO-master
----SVM.py(4KB)
----data()
--------iris-slwc.txt(1KB)
--------iris-virginica.txt(3KB)
--------iris-versicolor.txt(3KB)
----test.py(3KB)
----Readme.md(580B)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(6B)