文件名称：smo的matlab代码-SVM-w-SMO:使用序列最小优化(SMO)算法进行训练的支持向量机的简单实现
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 18:51:22
系统开源
smo的matlab代码支持向量机 使用序列最小优化 (SMO) 算法进行训练的支持向量机的简单实现。 支持的python版本： Python 2.7 Python 3.4 Python包依赖 麻木 () 文档 设置模型（以下参数为默认值） from SVM import SVM model = SVM ( max_iter = 10000 , kernel_type = 'linear' , C = 1.0 , epsilon = 0.001 ) 训练模型 model . fit ( X , y ) 预测新的观察结果 y_hat = model . predict ( X_test )
【文件预览】：
SVM-w-SMO-master
----SVM.py(4KB)
----data()
--------iris-slwc.txt(1KB)
--------iris-virginica.txt(3KB)
--------iris-versicolor.txt(3KB)
----test.py(3KB)
----Readme.md(580B)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(6B)